新能源汽車：從“智能”邁向“AI”時代

隨著新能源汽車行業(yè)的快速發(fā)展，“AI汽車”正成為行業(yè)的全新熱點。2023年，車企的AI應用主要集中在“AI助手”領域，而到了2024年，焦點逐漸轉(zhuǎn)向整車智能化。以小鵬汽車為例，其在2024年10月發(fā)布了號稱“全球首款AI汽車”——小鵬P7+，標志著AI技術在汽車領域從單一功能的智能助手向整車智能化的全面升級。

從市場數(shù)據(jù)來看，中國新能源汽車市場依然保持強勁增長勢頭。根據(jù)中國汽車流通協(xié)會乘用車市場資訊聯(lián)席分會（乘聯(lián)會）的統(tǒng)計，2024年10月，中國新能源乘用車零售銷量達到119.6萬輛，同比增長56.7%，環(huán)比增長6.4%。其中，比亞迪、理想、鴻蒙智行位列國內(nèi)銷量前三，廣汽埃安、零跑、深藍、極氪、小鵬、蔚來等品牌也躋身前十。

造車新勢力表現(xiàn)尤為亮眼：零跑汽車10月交付量達38177輛，同比增長110%，創(chuàng)下品牌歷史新高；小鵬汽車10月交付23917輛，同比增長20%，環(huán)比增長12%，同樣刷新了記錄。這些數(shù)據(jù)表明，新能源汽車市場的競爭正在加劇，而AI技術的深度應用成為車企打造差異化競爭力的關鍵。

AI技術從助手到整車智能化

在汽車智能化的演進過程中，AI技術的應用從簡單的車內(nèi)助手逐漸擴展到整車智能。早期的AI助手主要實現(xiàn)基礎的語音識別、音樂播放、電話接聽等功能，而隨著自然語言處理（NLP）技術的成熟，AI助手的能力已大幅提升。例如，當前的AI助手不僅可以完成智能服務推薦、百科知識查詢，還能提供情緒識別、智能駕駛語音輔助等功能。

這種從“被動響應”到“主動服務”的轉(zhuǎn)變，依賴于車載AI大模型的支持。通過AI大模型的賦能，智能座艙不僅具備更高的“智商”，還能展現(xiàn)出更高的“情商”，為用戶提供更加個性化的出行體驗。

以小鵬汽車為例，其AI助手的升級離不開自研AI芯片的支持。今年8月，小鵬推出了首款為AI大模型定制的“圖靈芯片”，專為L4級自動駕駛設計。該芯片配備40核處理器、2個獨立圖像ISP以及2個NPU，可運行高達30B參數(shù)的大模型。搭載圖靈芯片的小鵬MONA 03自上市以來，連續(xù)兩月單月交付量突破1萬臺，成為小鵬銷量增長的重要推動力。

小鵬汽車的AI布局不僅限于智能駕駛和智能座艙，還延伸至飛行汽車和AI機器人領域。小鵬計劃將圖靈芯片應用于更多產(chǎn)品，進一步完善其AI生態(tài)。這種從芯片到整車的全鏈條布局，展現(xiàn)了小鵬汽車在AI領域的深耕與野心。

AI芯片：整車智能化的關鍵

在AI汽車的競爭中，自研AI芯片成為車企爭奪技術高地的重要方向。AI芯片不僅是實現(xiàn)整車智能化的核心硬件，也是支持AI大模型本地化部署的基礎。

國內(nèi)AI芯片企業(yè)也在積極布局。例如，愛芯元智推出了“愛芯智眸”AI-ISP和“愛芯通元”混合精度NPU，專注于車載傳感器數(shù)據(jù)處理和AI計算。其混合精度NPU原生支持Transformer架構(gòu)，能夠滿足智能駕駛技術發(fā)展的需求。此外，為旌科技推出的御行VS919芯片面向單芯片行泊一體場景，具備高計算效率、高集成度和低功耗等特點，滿載功耗低至10W，遠優(yōu)于業(yè)內(nèi)200W以上的大算力雙芯片方案。

在智能座艙領域，芯馳科技推出了X9SP和X9CC系列芯片，支持自然語言理解、多模態(tài)感知和云端大模型交互。X9CC在單芯片中集成了2個NPU、4個GPU和4個Vision DSP，算力提升3到5倍，支持大模型的本地化部署。未來，芯馳還計劃推出新一代AI座艙芯片X10，進一步推動智能座艙的迭代。

AI大模型與軟件生態(tài)的融合

隨著AI技術的不斷進步，大模型的應用已成為智能汽車發(fā)展的重要方向。車企不僅需要強大的硬件支持，還需要完善的軟件生態(tài)。例如，蔚來的SkyOS·天樞操作系統(tǒng)將智能駕駛、座艙、車控和車聯(lián)等功能統(tǒng)一在一個架構(gòu)下，最大化硬件資源的利用效率。而小鵬的天璣XOS系統(tǒng)也在不斷優(yōu)化，通過AI大模型和本地化部署，提升智能座艙的用戶體驗。

此外，國內(nèi)軟件企業(yè)也在積極構(gòu)建智能座艙的生態(tài)系統(tǒng)。例如，艾拉比推出的“艾博連”品牌專注于智能座艙生態(tài)，提供AI助手、大模型、車載游戲等多樣化產(chǎn)品，進一步完善車內(nèi)娛樂和服務功能。

小結(jié)

當前，新能源汽車的智能化正從單一功能的AI助手向整車智能化邁進。AI大模型與智能駕駛方案的結(jié)合，使得整車從硬件到軟件的能力加速迭代。車企通過自研AI芯片、優(yōu)化軟件生態(tài)和強化本地部署能力，不斷提升產(chǎn)品的智能化水平。

與此同時，AI大模型的落地也對芯片設計提出了更高要求，包括支持復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、混合精度計算和高效能耗比等。未來，隨著技術的突破與生態(tài)的完善，AI汽車將迎來更廣闊的發(fā)展空間，為消費者帶來更加智能化的出行體驗。