在具體介紹 AI 芯片國(guó)內(nèi)外之前，看到這里有部分讀者或許會(huì)產(chǎn)生這樣的疑惑：這不都是在說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)嗎？那么我覺(jué)得有必要對(duì)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念進(jìn)行闡述，特別是 2017 年工信部發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020 年）》中，對(duì)發(fā)展目標(biāo)的描述很容易讓人覺(jué)得人工智能就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，AI 芯片就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。

人工智能整體核心基礎(chǔ)能力顯著增強(qiáng)，智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破，設(shè)計(jì)、代工、封測(cè)技術(shù)達(dá)到國(guó)際水平，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺(tái)初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

其實(shí)則不然。人工智能是一個(gè)很老很老的概念，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只不過(guò)是人工智能范疇的一個(gè)子集。早在 1956 年，被譽(yù)為 “人工智能之父” 的圖靈獎(jiǎng)得主約翰 · 麥卡錫就這樣定義人工智能：創(chuàng)造智能機(jī)器的科學(xué)與工程。而在 1959 年，Arthur Samuel 給出了人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，即“計(jì)算機(jī)有能力去學(xué)習(xí)，而不是通過(guò)預(yù)先準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)的代碼”，這也是目前公認(rèn)的對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)最早最準(zhǔn)確的定義。而我們?nèi)粘Ｋ熘纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇，都是受大腦機(jī)理啟發(fā)而發(fā)展得來(lái)的。另外一個(gè)比較重要的研究領(lǐng)域就是脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，國(guó)內(nèi)具有代表的單位和企業(yè)是清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心和上海西井科技等。

國(guó)外：技術(shù)寡頭，優(yōu)勢(shì)明顯由于具有得天獨(dú)厚的技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，英偉達(dá)和谷歌幾乎占據(jù)了人工智能處理領(lǐng)域 80%_的市場(chǎng)份額，而且在谷歌宣布其 Cloud TPU 開(kāi)放服務(wù)和英偉達(dá)推出自動(dòng)駕駛處理器 Xavier 之后，這一份額占比在2018年有望進(jìn)一步擴(kuò)大。其他廠商，如英特爾、特斯拉、ARM、IBM 以及 Cadence 等，也在人工智能處理器領(lǐng)域占有一席之地。

可以說(shuō)，國(guó)內(nèi)各個(gè)單位在人工智能處理器領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用與國(guó)外相比依然存在很大的差距。由于我國(guó)特殊的環(huán)境和市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)人工智能處理器的發(fā)展呈現(xiàn)出百花齊放、百家爭(zhēng)鳴的態(tài)勢(shì)，這些單位的應(yīng)用領(lǐng)域遍布股票交易、金融、商品推薦、安防、早教機(jī)器人以及無(wú)人駕駛等眾多領(lǐng)域，催生了大量的人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司，如地平線、深鑒科技、中科寒武紀(jì)等。盡管如此，國(guó)內(nèi)起步較早的中科寒武紀(jì)卻并未如國(guó)外大廠一樣形成市場(chǎng)規(guī)模，與其他廠商一樣，存在著各自為政的散裂發(fā)展現(xiàn)狀。